奥远光通800G光模块，满足AI与云计算的高速传输需求

AI大模型训练早就迈过千亿参数门槛，像GPT-4这类模型的训练数据量更是达到万亿级别，云计算的数据交互量每年也以45%的速度往上跳，高速传输链路成了数字基建里最不能拖后腿的部分。800G光模块刚好卡在速率和成本的平衡点上，现在各大算力中心都在批量装。奥远光通800G光模块就是靠精准踩中场景需求，在AI集群和云数据中心里站稳了脚。就说一个5000张GPU的AI训练集群，每小时要传1.8PB还多的参数数据，要是模块传输跟不上，GPU就只能干等着，利用率直接掉30%，训练周期得拉长好几天。

AI训练最看重的就是传输延迟低、稳定性高，奥远光通800G光模块用的是8通道106.25Gbps PAM4调制架构，再配上自研的高速信号处理芯片，端到端传输延迟压到了480纳秒以内，比行业平均水平快12%。AI集群同步参数的时候，延迟一低，梯度数据就不用排队等，GPU利用率能冲到90%以上。而且模块里有自适应均衡算法，能实时补光纤链路里的信号衰减和干扰，就算用100米的OM4光纤传，误码率也能稳在10⁻¹⁵以下，大模型训练不会因为数据丢包中途断掉，运维人员也不用老盯着链路出问题。

云数据中心的分布式存储和虚拟化应用，对800G光模块的要求是带宽密度高、兼容性强。奥远光通这款模块是QSFP-DD封装的，单模块能出800Gbps的聚合带宽，标准1U交换机上能插32个端口，跟400G光模块比，同样的机柜空间能多传一倍的数据。它还直接支持NVMe over Fabrics协议和PCIe 5.0接口，不用加额外的协议转换设备，就能连全闪存存储阵列和新服务器，帮数据中心省了不少部署成本。有个云厂商用它做分布式存储项目，单存储节点的IOPS（每秒输入输出操作数）直接跑到400万，云数据库那种高并发访问的需求完全能满足。

AI和云计算越融越紧，高速传输的需求还会一直涨，预计三年内800G光模块的市场规模能翻三倍。奥远光通800G光模块就是因为把场景需求摸得透，在延迟、带宽、功耗这些关键指标上做到了均衡优化，才给数字基建提供了靠谱的传输方案。它不只是现在AI和云计算场景里的高效传输工具，模块化设计还为以后升级到1.6T光模块留了余地。800G光模块的技术成熟度直接影响AI和云计算能跑多快，而奥远光通这种盯着场景搞创新的产品，正在推着光通信技术更好地服务数字经济的核心领域。